我國電梯存量超700萬部。 電梯人身傷害事故頻發(fā),社會高度關(guān)注。 包括單目視覺方案在內(nèi)的傳統(tǒng)技術(shù)無法解決電梯人身傷害防護(hù)問題。 基于三維視覺的人工智能技術(shù)帶來了對電梯行為分析技術(shù)的重大突破。 |
三維視覺電梯監(jiān)控系統(tǒng) | 電梯遠(yuǎn)程監(jiān)控界面 |
特點(diǎn) ? 雙目深度傳感器監(jiān)測 ? 一般不安全行為聲光報警 ? 嚴(yán)重不安全自動停梯 | 方案競爭力 ? 識別多種危險行為 (多至15種) ? 邊緣計(jì)算方案 (低成本,快速部署) ? 極高可靠性(優(yōu)于 10ppm ) ? 具備控梯能力 | 社會效益 ? 降低人為危險行為引起的電梯、自動扶梯的事故/傷人事件的概率,提高公共服務(wù)水平。 ? 雙目視覺技術(shù)為人工智能前沿技術(shù),有利于體現(xiàn)地鐵高運(yùn)營管理水平。 | 應(yīng)用案例 雙目視覺不安全乘梯行為監(jiān)控系統(tǒng)已在北京地鐵 ? 安全穩(wěn)定運(yùn)行超過2500小時 ? 累計(jì)通行客流60萬次 ? 檢測到不安全乘梯行為超過7000次,準(zhǔn)確率大于98.4% |